O Gerenciamento de Eventos e Informações de Segurança (SIEM – Security Information and Event Management) pode ser uma ferramenta incrivelmente útil para proteger empresas de todos os tamanhos e sistemas de TI, ajudando a detectar e alertar os usuários sobre ameaças potenciais. O software SIEM pode ser muito benéfico para o seu negócio. Este artigo tem como objetivo dar uma olhada rápida no software SIEM, fornecendo uma breve visão geral do SIEM como um serviço.

O que é SIEM?

O software SIEM é uma combinação de gerenciamento de eventos de segurança (SEM – security event management) e gerenciamento de informações de segurança (SIM – security information management) que é capaz de monitorar ameaças, fornecer alertas de segurança em tempo real e aumentar a conformidade. Por conta própria, o SEM centraliza a interpretação e o armazenamento de logs, e o SIM coleta dados a serem analisados ​​para relatórios. O SIEM, como você pode prever com sua terminologia completa, combina esses dois sistemas para fornecer análise e identificação rápidas de eventos de segurança em tempo real.

Quais são os benefícios?

Detectar e identificar rapidamente eventos de segurança é apenas um dos muitos recursos que tornam o SIEM uma excelente ferramenta para empresas e departamentos de TI. Alguns dos potenciais benefícios do SIEM como serviço incluem:

• Maior eficiência
• Prevenir potenciais violações de segurança
• Reduzir o impacto dos eventos de segurança
• Economizar dinheiro
• Melhores relatórios, coleta de registros, análise e retenção
• Conformidade de TI

Aqui está uma visão mais ampla de alguns dos benefícios, com uma breve explicação de alguns dos pontos listados acima.

Maior eficiência

Como os sistemas SIEM podem agrupar logs de eventos de vários dispositivos em redes, os membros da equipe podem usá-los para identificar potenciais problemas com mais facilidade. Isso também pode fornecer uma maneira mais fácil de verificar a atividade e pode acelerar a análise de arquivos, permitindo que os funcionários realizem tarefas com facilidade e gastem mais tempo em outros aspectos do seu trabalho. Dessa forma, os sistemas SIEM também podem melhorar os processos de relatórios em toda a empresa.

Melhor tratamento geral de violações e eventos de segurança

Ao fornecer uma resposta rápida a qualquer evento de segurança detectado, o software SIEM pode reduzir drasticamente o impacto de uma violação de segurança na sua empresa. Uma resposta rápida do software SIEM e da equipe de TI pode reduzir drasticamente não apenas o custo financeiro de uma violação, mas também a quantidade de danos causados ​​à sua empresa e a qualquer sistema de TI instalado.

Detectar uma violação nos estágios iniciais ou detectar um evento de segurança antes que ele ocorra também pode evitar qualquer dano. Essas são apenas algumas das maneiras pelas quais o software SIEM pode aprimorar e proteger o seu negócio.

Em última análise, embora o software SIEM não seja uma adição totalmente nova ao mercado de segurança de TI, ele continua sendo uma excelente forma de proteger o seu negócio e certamente vale a pena ser considerado ao introduzir novas maneiras de proteger e aprimorar a sua empresa.

Referencia: https://www.redscan.com/news/the-benefits-of-siem-as-a-service/

A capacidade de observação fornece visibilidade profunda em aplicativos modernos distribuídos para identificação e resolução de problemas mais rápidas e automatizadas.

O que é observability?

Em geral, observabilidade é a extensão em que você pode compreender o estado ou condição interna de um sistema complexo com base apenas no conhecimento das suas saídas externas. Quanto mais observável um sistema, mais rápido e precisamente você pode navegar de um problema de desempenho identificado até a sua causa raiz, sem testes ou codificação adicionais.

Na computação em nuvem, observabilidade também se refere a ferramentas de software e práticas para agregar, correlacionar e analisar um fluxo constante de dados de desempenho de um aplicativo distribuído e do hardware em que é executado, a fim de monitorar, solucionar problemas e depurar o aplicativo de forma mais eficaz para atender as expectativas de experiência do cliente, acordos de nível de serviço (SLAs) e outros requisitos dos negócios.

Um tópico de TI relativamente novo, a observabilidade costuma ser caracterizada erroneamente como uma palavra da moda ou uma ‘reformulação’ do monitoramento do sistema no geral e do monitoramento do desempenho do aplicativo (APM – application performance monitoring) em particular. Na verdade, a capacidade de observação é uma evolução natural dos métodos de coleta de dados APM que abordam melhor a natureza cada vez mais rápida, distribuída e dinâmica das implantações de aplicativos nativos da nuvem. A capacidade de observação não substitui o monitoramento – ela permite um melhor monitoramento e melhor APM.

O termo ‘observabilidade’ vem da teoria de controle, uma área da engenharia preocupada em automatizar o controle de um sistema dinâmico – por exemplo, o fluxo de água através de um tubo ou a velocidade de um automóvel em declives e inclinações – com base no feedback do sistema.

Por que precisamos da observabilidade?

Nos últimos 20 anos ou mais, as equipes de TI confiaram principalmente no APM para monitorar e solucionar problemas de aplicativos. O APM coleta amostras e agrega dados do aplicativo e do sistema periodicamente, chamados de telemetria, que são conhecidos por estarem relacionados a problemas de desempenho do aplicativo. Ele analisa a telemetria relativa aos principais indicadores de desempenho (KPIs – key performance indicators) e reúne os resultados em um painel para alertar as operações e equipes de suporte sobre condições anormais que devem ser tratadas para resolver ou prevenir problemas.

O APM é eficaz o suficiente para monitorar e solucionar problemas de aplicativos monolíticos ou aplicativos tradicionais distribuídos, onde novos códigos são lançados periodicamente e fluxos de trabalho e dependências entre componentes de aplicativos, servidores e recursos relacionados são bem conhecidos ou fáceis de rastrear.

Mas hoje as organizações estão adotando rapidamente práticas de desenvolvimento modernas – desenvolvimento ágil, integração contínua e implantação contínua (CI / CD – Continuous Integration / Continuous Deployment), DevOps, várias linguagens de programação – e tecnologias nativas da nuvem, como micro serviços, contêineres Docker, Kubernetes e funções sem servidor. Como resultado, eles estão trazendo mais serviços ao mercado, mais rápido do que nunca. Mas, no processo, eles estão implantando novos componentes de aplicativo com tanta frequência, em tantos lugares, em tantas linguagens diferentes e por períodos de tempo tão variados (por segundos ou frações de segundo, no caso de funções sem servidor) que os APMs de amostragem de dados uma vez por minuto não conseguem acompanhar o ritmo.

O que é necessário é uma telemetria de alta qualidade – e muito mais – que pode ser usada para criar um registro de alta fidelidade, rico em contexto e totalmente correlacionado de cada solicitação ou transação do usuário do aplicativo. Insira a observabilidade.

Como funciona a observabilidade?

As plataformas de observabilidade descobrem e coletam telemetria de desempenho continuamente integrando-se à instrumentação existente embutida nos componentes de aplicativos e infraestrutura e fornecendo ferramentas para adicionar instrumentação a esses componentes. A observabilidade se concentra em quatro tipos principais de telemetria:

• Logs. Logs são registros granulares, com carimbo de data / hora, completos e imutáveis ​​de eventos de aplicativos. Entre outras coisas, os logs podem ser usados ​​para criar um registro de alta fidelidade, milissegundo por milissegundo, de cada evento, completo com o contexto circundante, que os desenvolvedores podem ‘reproduzir’ para fins de solução de problemas e depuração.
• Métricas. As métricas (às vezes chamadas de métricas de série temporal) são medidas fundamentais da integridade do aplicativo e do sistema durante um determinado período de tempo, como quanta memória ou capacidade de CPU um aplicativo usa em um intervalo de cinco minutos ou quanta latência um aplicativo experimenta durante um pico no uso.
• Rastreamento. Os rastreamentos registram a ‘jornada’ ponta a ponta de cada solicitação do usuário, desde a interface do usuário ou aplicativo móvel por meio de toda a arquitetura distribuída e de volta ao usuário.
• Dependências (também chamadas de mapas de dependência) revelam como cada componente do aplicativo depende de outros componentes, aplicativos e recursos de TI.

Depois de coletar essa telemetria, a plataforma a correlaciona em tempo real para fornecer às equipes de DevOps, equipes de engenharia de confiabilidade do local (SREs) e equipe de TI informações contextuais completas – o quê, onde e por que de qualquer evento que poderia indicar, causar ou ser usado para resolver um problema de desempenho do aplicativo.

Muitas plataformas de observabilidade descobrem automaticamente novas fontes de telemetria à medida que podem surgir no sistema (como uma nova chamada de API para outro aplicativo de software). E porque lidam com muito mais dados do que uma solução APM padrão, muitas plataformas incluem recursos AIOps (inteligência artificial para operações – artificial intelligence for operations) que filtram os sinais – indicações de problemas reais – de ruído (dados não relacionados a problemas).

Benefícios da Observabilidade

O benefício abrangente da observabilidade é que, com todas as outras coisas sendo iguais, um sistema mais observável é mais fácil de entender (em geral e em grandes detalhes), mais fácil de monitorar, mais fácil e seguro de atualizar com o novo código e mais fácil de reparar do que um sistema menos observável. Mais especificamente, a capacidade de observação oferece suporte direto às metas Agile / DevOps / SRE de fornecer software de alta qualidade mais rápido, permitindo que uma organização:

• Descubra e resolva ‘desconhecidos desconhecidos’– questões que você não sabe que existem. A principal limitação das ferramentas de monitoramento é que elas observam apenas ‘desconhecidos conhecidos’ – condições excepcionais que você já conhece para observar. A capacidade de observação descobre condições que você talvez nunca saiba ou pense em procurar e, em seguida, rastreia a sua relação com problemas de desempenho específicos e fornece o contexto para identificar as causas básicas para acelerar a resolução.
• Identifique e resolva problemas no início do desenvolvimento. A capacidade de observação leva o monitoramento às fases iniciais do processo de desenvolvimento de software. As equipes de DevOps podem identificar e corrigir problemas no novo código antes que afetem a experiência do cliente ou os SLAs.
• Dimensione a observabilidade automaticamente. Por exemplo, você pode especificar a instrumentação e a agregação de dados como parte de uma configuração de cluster do Kubernetes e começar a reunir telemetria a partir do momento em que ela aumenta até diminuir.
• Ative a correção automatizada e a infraestrutura de aplicativos de autocorreção. Combine observabilidade com recursos de automação e aprendizado de máquina AIOps para prever problemas com base nas saídas do sistema e resolvê-los sem intervenção do gerenciamento.

Referencia: https://www.ibm.com/cloud/learn/observability

Como o mais recente avanço em comunicações móveis, o 5G promete uma nova e aprimorada era de desempenho de rede para oferecer suporte a uma ampla gama de aplicativos para consumidores individuais e indústrias.

A implantação de serviços de rede móvel 5G em toda a China, com a maior população mundial de usuários de internet e o maior mercado de smartphones, já está prevista para impulsionar um novo crescimento na indústria de tecnologia da informação do país em 3,3 trilhões de yuans (US $ 491 bilhões) nos cinco anos até 2024.

Espera-se que esse desenvolvimento aumente a digitalização nas indústrias tradicionais, que devem render mais de 10 trilhões de yuans em crescimento no mesmo período.

Os serviços comerciais móveis 5G iniciais foram lançados no ano passado na Coréia do Sul, Estados Unidos, Austrália, Grã-Bretanha, Suíça, Espanha e Mônaco. No entanto, a escala do mercado chinês provavelmente diminuirá o tamanho combinado dessas economias, anulando qualquer vantagem do pioneirismo.

Enquanto a maioria das pessoas vê o 5G como uma atualização técnica para o 4G, espera-se que o sistema sem fio da próxima geração seja o principal alicerce da quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0, que aceleraria a automação das indústrias tradicionais.

Este explicador 5G inclui informações de artigos publicados anteriormente no South China Morning Post sobre o sistema móvel de próxima geração, bem como dados relevantes do braço de pesquisa do grupo de comércio de telecomunicações GSM Association (GSMA), órgão de desenvolvimento de padrões da 3rd Generation Partnership Projeto (3GPP), União Internacional de Telecomunicações (ITU) e relatórios recentes da AllianceBernstein e outras fontes.

O que é 5G?

Nos últimos 40 anos, a indústria global de telecomunicações passou a classificar várias gerações de tecnologia de rede de rádio em incrementos de desenvolvimento de 10 anos. 5G representa a quinta geração deste ciclo de desenvolvimento de tecnologia móvel.

O 5G foi projetado para fornecer taxas de dados mais rápidas, latência ultrabaixa, economia de energia, redução de custos, maior capacidade do sistema e conectividade massiva de dispositivos.

Em comparação com as redes 3G ou 4G, os usuários em redes 5G não terão dificuldade em se conectar à sua operadora de celular em lugares lotados, como em um show lotado ao ar livre. A latência ultrabaixa significa que aplicativos avançados, como direção autônoma, podem ser suportados por redes 5G com precisão. Espera-se que essa latência também ajude os aplicativos de realidade virtual e aumentada a decolarem.

Para impulsionar esse desempenho aprimorado, o 5G se estende para frequências móveis mais altas de cerca de 3,5 gigahertz e até algumas dezenas de GHz. As frequências mais altas são novas para redes móveis, mas são comumente usadas em outras aplicações, como links de rádio ponto a ponto e scanners corporais para verificações de segurança.

Algumas das frequências para 5G também estarão no espectro de baixa e média frequência que é usado atualmente por sistemas 2G, 3G e 4G. Nas telecomunicações, o espectro refere-se às bandas de radiofrequência usadas pelas operadoras de rede para enviar voz e dados.

As primeiras redes móveis 5G comerciais da indústria de telecomunicações foram lançadas em 2019.

Quais são as vantagens do 5G?

Representa a primeira tecnologia sem fio projetada principalmente para oferecer suporte a serviços de mobilidade para máquinas. Para operadoras de rede de telecomunicações, o 5G aumentaria o número potencial de dispositivos conectados a muitas vezes o número de seus assinantes.

As capacidades do 5G são classificadas em três áreas:

1) Banda larga móvel aprimorada, que permite velocidades de dados mais rápidas conforme a capacidade total é expandida. Isso ajudou a introdução da primeira edição de smartphones 5G e serviços de acesso fixo sem fio (fixed wireless access – FWA);

2) Conectividade Ultra-Confiável de Baixa Latência, essencial para aplicações de direção autônoma, automação industrial e assistência médica remota; e

3) Controle de tipo de máquina maciça, que garante que as redes móveis 5G sejam capazes de conectar milhões de dispositivos por quilômetro quadrado – essencial para o desenvolvimento de cidades inteligentes conectadas do futuro.

Referencia: https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3108011/what-5g-and-how-will-it-change-world

Nos últimos 5 anos ou mais, muitas organizações mudaram as suas infraestruturas e recursos adicionais para o Microsoft Azure. De acordo com a InfoClutch, mais de 280.000 empresas usam o Azure em todo o mundo, o que torna os custos da nuvem (e sua otimização) uma grande parte dos orçamentos de TI da maioria das empresas.

Existem vários modelos de preços integrados para ajudá-lo com o gerenciamento de custos do Azure e várias ferramentas para ajudá-lo a otimizar o seu orçamento, mas o processo de otimização de custos focado que pode realmente fazer a diferençam vem com experiência e conhecimento. Reduzir o desperdício e despesas gerais desnecessárias pode ser útil quando você busca novas maneiras de maximizar a utilização dos recursos existentes.

Nesta postagem do blog, abordaremos sete opções de práticas recomendadas de economia que podem ajudá-lo a aproveitar ao máximo a sua arquitetura do Microsoft Azure e otimizar os seus gastos mensais.

1. Mover para bancos de dados elásticos [Elastic Databases]

Executar o MS SQL ou outros servidores de banco de dados no Azure pode se tornar uma vantagem bastante cara, e o aumento dos custos pode acontecer muito rapidamente. As máquinas virtuais podem ser caras, enquanto as instâncias de banco de dados geralmente não são utilizadas da maneira ideal, o que torna as VMs de banco de dados inadequadas e não a maneira mais direta de distribuir cargas entre as instâncias, especialmente se você estiver procurando cortar os seus custos gerais do Azure.

É por isso que a transição para PaaS é a melhor solução para muitas organizações. A maioria das empresas que migram para o serviço SQL do Azure relatam uma redução substancial nos custos. Essa redução se deve principalmente a um método de pagamento mais dinâmico, no qual você paga apenas pelos recursos do banco de dados que está realmente usando naquele momento, permitindo a relação custo-benefício em um nível mais granular.

Dica de prática recomendada: use SQL Elastic Pools (Pools Elásticos SQL)

O uso de pools elásticos SQL supera a prática de reservar uma certa quantidade de recursos para uma única instância de banco de dados, pois a utilização desse modelo permite que você reserve vários recursos que podem ser compartilhados entre centenas de bancos de dados. Os pools elásticos SQL fornecem todas as vantagens do Azure SQL enquanto permitem que você lide com picos nos padrões de uso em vários bancos de dados com mais eficiência. Esta solução provou ser muito confiável e popular entre empresas com aplicativos multilocatários.

Por outro lado, em um cenário em que você tem um banco de dados com uso muito maior em comparação com outros bancos de dados em seu pool elástico, pode ser necessário comprar uma camada de pool elástico mais cara para que possa suportar picos de uso de maneira adequada. Nessa situação, a solução mais econômica é tirar o banco de dados de alto uso do pool, dividindo-o em ofertas de banco de dados único. Isso permitirá que você pague por uma camada de pool elástica menos cara, que você usará para bancos de dados de baixo uso.

Recomendamos que você verifique o uso de DTU do banco de dados e se notar que um único banco de dados tem 40% ou mais de uso em seus DTUs em um determinado momento, isso quase certamente significa que há espaço para uma economia significativa de custos. No entanto, como o DTU pode não ser confiável, é altamente recomendável verificar as métricas do banco de dados regularmente, para fazer as escolhas baseadas em dados.

Dica de prática recomendada: use o SQL Azure sem servidor

Essa camada única de computação de banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure foi projetada para dimensionar automaticamente a potência e o uso da computação de acordo com a demanda da carga de trabalho. Os bancos de dados sem servidor cobram dos seus usuários a quantidade de capacidade de computação usada por segundo, enquanto também podem pausar automaticamente o banco de dados quando inativos e retomar a atividade quando necessário, durante os quais você paga apenas pelo armazenamento.

2. Use o Storage Tiering

Como o armazenamento está geralmente entre as maiores partes dos custos contínuos do Azure, otimizar esse aspecto da implantação do Azure pode trazer reduções significativas nas despesas gerais.

O modelo de Armazenamento de Blob do Azure oferece níveis de armazenamento Premium, Hot, Cool e Archive, cada um com o preço apropriado por GB por mês. Usar a camada de armazenamento certa para o tipo certo de dados pode ser muito econômico.

Por exemplo, armazenar os dados que você acessa com menos frequência em uma camada de custo mais baixo é uma boa prática de automação, pois diminui os custos mensais e permite uma redução substancial de custos a longo prazo.

3. Transferir cargas de trabalho para contêineres

Os contêineres são responsáveis ​​por uma arquitetura de carga de trabalho mais leve quando comparados às VMs. Dependendo do seu fluxo de trabalho e recursos, as empresas podem executar vários aplicativos em contêineres em um único host físico e, em certos casos, gerenciar dezenas de contêineres por host. As empresas que reempacotam os seus aplicativos como contêineres são capazes de reduzir a utilização de máquinas virtuais e, portanto, reduzir ainda mais os custos.

Nota importante:

Uma advertência importante a ser abordada aqui é que, em certos cenários, transferir cargas de trabalho para contêineres pode realmente aumentar os seus custos. Recomendamos entrar em contato com nossos especialistas do Azure para consultar sobre as melhores práticas baseadas em contêiner para os seus projetos exclusivos

4. Exclua os discos virtuais não usados

Com o Azure, os discos virtuais não são excluídos automaticamente quando você exclui uma máquina virtual. Em vez disso, eles continuam a aumentar os seus custos. Recomendamos localizar e excluir discos virtuais não usados ​​por meio da tela de discos do portal do Azure, onde você pode identificar todos os seus discos virtuais gerenciados ativos, localizados em sua conta de armazenamento atual. Verifique o proprietário de cada disco virtual e, se estiver vazio, não está sendo usado por nenhuma VM, o que significa que pode ser potencialmente excluído.

5. Tamanho certo das suas VMs para melhor desempenho

As VMs do Azure vêm com vários recursos de hardware e desempenho diferentes, por isso é crucial encontrar a VM ideal para a sua carga de trabalho, de modo que forneça taxa de transferência adequada e desempenho máximo com a taxa de custo mais baixa. Depois de encontrar a melhor combinação, certifique-se de mantê-la e utilizar o escalonamento automático para ajustar automaticamente o número de VMs de acordo com as cargas de trabalho reais.

Embora nem sempre seja viável, tente atingir (ou chegar perto de) 100% de utilização da VM, pois assim os seus custos de VM serão ideais. Para chegar perto da utilização máxima da VM, recomendamos monitorar as suas métricas usando o Azure Monitor, bem como usar o escalonamento automático para adicionar / excluir máquinas de acordo com a sua porcentagem de utilização atual.

6. Rastreie o desempenho das dependências do aplicativo

Além do servidor SQL, é altamente provável que o seu aplicativo use filas/cache, faça chamadas de serviço da Web ou use outras dependências e recursos do Azure, como CosmosDB, Armazenamento do Azure, etc.

O Cache do Azure para Redis é um ótimo recurso, pois permite rendimento superior e desempenho de latência. Ele faz isso armazenando os seus dados na memória, em vez de no disco. O desempenho é muito consistente e rápido em termos de leitura / gravação, pois processa solicitações em milissegundos de um dígito, permitindo a entrega de operações de cache extremamente rápidas e alta escalabilidade de camadas de dados de acordo com a carga do aplicativo.

O Barramento de Serviço do Microsoft Azure é outra opção a ser considerada. É um agente de mensagens de integração empresarial totalmente gerenciado que pode desacoplar aplicativos e serviços, oferecendo uma plataforma confiável e segura para transferência assíncrona de dados e estado. O Service Bus usa mensagens para transferir dados entre aplicativos e serviços.

Recomendamos garantir que todas as dependências e recursos mencionados acima sejam bem dimensionados e tenham um desempenho ideal.

7. Crie o cronograma de início / parada da VM com base no uso

Embora essa prática pareça bastante simples, recomendamos realizar uma análise completa dos padrões de uso e disponibilidade, de acordo com a qual você será capaz de criar uma programação de início / parada otimizada para suas VMs.

O escalonamento automático também pode ser de grande ajuda, especialmente combinado com seu agendamento personalizado, pois pode fornecer à sua infraestrutura do Azure elasticidade adicional e – inevitavelmente – maior relação custo-benefício. Você pode usar os Runbooks de Automação do Azure para implementar funções de início / parada automáticas.

Esse tipo de agendamento pode ser bastante eficaz, especialmente para ambientes de desenvolvimento / teste em que não há necessidade do regime sempre ativo. Por outro lado, o escalonamento automático em VMSS é uma solução ideal para os aplicativos que precisam ser executados em VMs, pois seu mecanismo integrado é projetado para adicionar e remover instâncias de acordo com a regra de escalonamento automático.

8. CDN para cache dinâmico e estático

Utilizando estratégias de cache dinâmico é possível aumentar o poder de escala, reduzindo uso de CPU e ram de seus servidores na Azure, e consequentemente, reduzindo custos com infraestrutura.

Outro ponto que a CDN pode ajudar é com cache estático, permitindo que você reduza custos com data transfer out (uso de banda).

Caso queira consultar um case sobre como a GoCache pode ajudar a reduzir custos com Azure, recomendamos a leitura do artigo:

– Case UltraFarma & GoCache

Referencia: https://superadmins.com/7-proven-ways-for-azure-cost-optimization/

Traceroute é uma ferramenta simples que ajuda a determinar problemas de rede entre a sua localização e o servidor do seu site. Ele produz uma lista de todos os “saltos” que um pacote de informações percorre entre o seu computador e o local especificado (ou seja, o seu site).

Na primeira linha da saída, você verá o domínio para o qual está rastreando a rota e o endereço IP do domínio. O número máximo de saltos refere-se ao TTL (“tempo de vida” [“time-to-live”], também conhecido como “limite de saltos” [“hop limit”]), que especifica o limite de saltos permitido para um pacote antes de ser descartado.

As próximas linhas referem-se aos saltos individuais. Você poderá ver as informações sobre a rota pela qual um pacote passa e o tempo de resposta de cada salto individual. Cada salto é testado três vezes e você verá todas as três respostas da rota listada.

Se o rastreamento falhar, você verá “Solicitação expirada” ou “*”; isso significa que o salto para o qual um pacote estava sendo enviado não respondeu a tempo. O pacote tentará então encontrar uma maneira alternativa de chegar à fonte. Se a solicitação expirar na primeira linha, significa que o seu dispositivo está tendo problemas para se conectar à Internet.

Para este tutorial, usamos o blog.layershift.com como exemplo. Para determinar problemas de rede ao se conectar ao servidor do seu domínio, basta substituir blog.layershift.com pelo nome do seu domínio no exemplo da sua plataforma preferida.

Como Executar o Traceroute no Windows

Para executar o traceroute no Windows, execute o Prompt de Comando​ como​ administrador​

(Start ​​> insira cmd​.exe ​na barra de pesquisa, clique com o botão direito e Execute​ como administrador)​

Na janela do prompt de comando digite tracert​,​ seguido por um espaço e o seu nome de domínio.

Exemplo: ​tracert blog.layershift.com

Como Executar o Traceroute no Linux

Para executar um traceroute no Linux, inicie o terminal​ e​ digite traceroute​​ seguido por um espaço e o seu nome de domínio.

Exemplo: ​traceroute blog.layershift.com

Como Executar o Traceroute no Mac

Vá para Aplicativos​ >​ Utilidades​ >​ Terminal​ ou​ use Command + Espaço​ e​ comece digitando​ terminal,​ para abrir a janela do terminal:

Digite traceroute​​ seguido por um espaço e o seu nome de domínio.

Exemplo: ​traceroute blog.layershift.com

Um método alternativo é lançar o Network​ Utility ​(você pode acessar rapidamente o Network Utility pesquisando-o com o Spotlight) e clicando na aba Traceroute​​. Coloque o seu nome de domínio e clique em Trace​.​

O que é MTR?

MTR é um software utilizado para diagnóstico de rede, que combina as funções de ping e traceroute.

Ele ajuda a determinar o rastreamento que um pacote precisa fazer do seu dispositivo até o servidor de destino, mas também envia vários pacotes ao longo do tempo (geralmente um a cada segundo) e mantém o controle dos tempos de resposta. Além disso, ele registra a perda de pacotes ao longo da rota.

Usando o MTR, você é capaz de identificar conexões ruins entre dois pontos dados, bem como determinar quaisquer problemas de latência ou perda de pacotes.

Blog.layershift.com é usado para este tutorial, no entanto, para determinar problemas de rede ao se conectar ao servidor do seu domínio, basta substituir blog.layershift.com pelo nome do seu domínio.

Como usar MTR no Windows

Baixe e instale o aplicativo WinMTR​.

Abra o WinMTR, digite o seu nome de domínio no campo Host e pressione Iniciar​.​ O aplicativo continuará enviando pacotes e registrará os tempos de resposta até você clicar em Parar​.​

Como usar o MTR no Linux

Instale o MTR.

No Debian,​​ Ubuntu​ e​ Sistemas baseados em Debian:

sudo apt-get install mtr Em​ CentOS,​​Fedora​ e​ sistemas baseados em RHEL:

sudo yum install mtr​ digite o seguinte comando no terminal para executar o MTR:

mtr seguido​ por um espaço e o nome do seu domínio Exemplo:​sudo mtr blog.layershift.com

Como usar o MTR no Mac

MTR no Mac pode ser instalado com o gerenciador de pacotes homebrew. Você pode fazer o download e instalá-lo Aqui​.​ Próximo:

1. Vá para Aplicativo​ >​ Utilidades​ >​ Terminal​ para​ abrir a janela do Terminal​​.

2. Na janela do terminal, insira brew​ instalar o mrt para​ instalar o MTR.

$ brew install mtr

O Brew agora cuidará da instalação dos pacotes necessários para executar o mtr, bem como do próprio mtr:

3. Agora digite sudo​ / usr / local / sbin / mtr​ seguido por um espaço e o seu nome de domínio e pressione Enter, por exemplo:

4. $ sudo / usr / local / sbin / mtr blog.layershift.com Agora será solicitada a sua senha.

5. Depois de inserir a sua senha, o MTR começará a funcionar.

Fonte: https://kb.layershift.com/network-diagnostics